L’agent peut-il voir des données que je n’ai pas le droit de voir ?

Non. L’accès aux outils est filtré par vos permissions, utilisateur par utilisateur et organisation par organisation. Le connecteur ne contourne rien : il applique les mêmes règles que l’interface.

Faut-il vous confier une clé de modèle ?

Non, et c’est une différence importante avec l’IA intégrée à la plateforme. Ici votre assistant appelle son propre modèle avec ses propres identifiants. OverView ne fait qu’exposer des outils.

L’agent peut-il modifier nos données ?

Il peut créer des indicateurs et des tableaux de bord, comme vous le feriez dans l’interface, et toujours dans la limite de vos permissions. Il ne touche pas à vos outils sources, qui restent maîtres de leurs données.

Faut-il ouvrir un port ou installer quelque chose ?

Ni l’un ni l’autre. Votre assistant appelle un point d’accès HTTP sortant, sans état, et il n’y a aucun binaire à déployer.

Comment couper l’accès ?

Depuis les réglages de votre organisation. Le connecteur se retire sans effet de bord sur la plateforme ni sur vos sources de données.

Quels clients fonctionnent ?

Claude Desktop, ChatGPT, Le Chat et Cursor sont testés. Tout client qui parle le Model Context Protocol peut s’y connecter, la liste testée n’étant pas limitative.

CONNECTEUR MCP

Votre assistant IA ne connaît pas votre parc. Connectez-le à votre inventaire.

Vous ajoutez OverView comme connecteur dans votre assistant IA, avec vos propres identifiants. Il interroge alors votre inventaire et vos indicateurs, et la réponse arrive dans la conversation, pas dans une console de plus.

Point d’accèshttps://platform.oversoc.com/mcp

Démarrer sur vos données Ce que l’agent peut voir ↓

Un seul connecteur, quel que soit le nombre d’outils derrière
L’agent n’accède qu’à ce que votre compte autorise
Rien à installer : un point d’accès HTTP

CE QUE ÇA CHANGE

1connecteur à configurer, pas un par outil

4clients testés, et tout client MCP fonctionne

0logiciel à installer, aucune clé de modèle à fournir

POURQUOI ÇA CHANGE QUELQUE CHOSE

Le meilleur outil est celui que votre équipe utilise déjà

Un connecteur, pas un par outil

L’alternative, c’est un connecteur par source et par personne : autant de configurations, autant de jeux d’identifiants, autant de revues d’accès. Et la plupart de vos outils n’exposent tout simplement pas de serveur MCP.

Vos outils se parlent enfin

Une machine ne porte pas le même nom dans l’annuaire, l’EDR et la CMDB. L’asset unifié porte tous ses identifiants : votre assistant sait donc sous quels noms la retrouver dans vos autres connecteurs, au lieu de la manquer ou de la chercher à l’aveugle.

Moins de comptes à distribuer

Répondre à une seule question demandait un accès à l’EDR, à la CMDB et au scanner. Les identifiants des sources restent dans les connecteurs OverView : vos collaborateurs n’ont plus besoin d’un compte dans chaque outil, seulement de leur périmètre OverView.

CE QUE L’AGENT SAIT FAIRE

Les mêmes outils que la plateforme, exposés tels quels

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert pour connecter une application d’IA à des systèmes externes. OverView expose un seul point d’accès MCP : les serveurs derrière la passerelle sont fusionnés en une seule liste d’outils, et votre assistant voit un connecteur, pas un empilement technique.

Interroger l’inventaire

Machines, utilisateurs, logiciels, vulnérabilités, services réseau : la recherche filtrée porte sur l’inventaire réconcilié, pas sur une console isolée.

Exécuter vos indicateurs

Lancer un indicateur existant de votre bibliothèque et en lire le résultat, avec le détail derrière le chiffre.

Croiser avec vos autres outils

Dans la même conversation, rapprocher votre inventaire de vos tickets, de votre documentation ou de vos dépôts. C’est le croisement que la plateforme seule ne peut pas faire.

Remonter dans le temps

Un instantané de l’inventaire est pris chaque jour et conservé selon votre offre : trois mois, douze mois, ou toute la durée du contrat. Votre assistant interroge une date passée ou compare deux dates pour voir ce qui a bougé. Un EDR, lui, ne montre que l’état d’aujourd’hui.

CE QUE L’AGENT PEUT VOIR

Votre périmètre, et rien de plus

Brancher un assistant sur son SI est exactement le genre de décision qu’un RSSI veut pouvoir examiner. Voici ce sur quoi elle repose.

Filtré par vos permissions

L’accès aux outils est contrôlé utilisateur par utilisateur et organisation par organisation. Un agent qui interroge OverView en votre nom voit votre périmètre, et rien d’autre.

Pas de clé de modèle à confier

C’est votre assistant qui appelle son propre modèle. OverView expose des outils, il ne s’intercale pas entre vous et votre fournisseur d’IA.

Débit encadré

Le nombre d’appels par minute est plafonné, pour qu’un agent en boucle ne devienne jamais un incident de production.

Sans état

Le point d’accès ne conserve pas de session. Chaque appel est authentifié et autorisé individuellement.

Nominatif

Chaque appel passe par le compte OverView de l’utilisateur, avec ses permissions et sa limite de débit. Pas de compte de service partagé : côté OverSOC, chaque requête est journalisée avec l’utilisateur qui l’a faite.

Révocable

L’accès se retire depuis les réglages de l’organisation. Couper le connecteur ne casse rien dans la plateforme.

Pour aller plus loin

La spécification du Model Context Protocol, standard ouvert ↗

MISE EN PLACE

Trois étapes, et c’est branché

Aucun binaire, aucun agent, aucun port à ouvrir. Votre assistant appelle un point d’accès HTTP.

01Dans OverView, générez les identifiants d’accès de votre organisation.
02Dans votre assistant, ajoutez un connecteur distant et collez le point d’accès.
03Posez votre première question. Les outils OverView apparaissent dans la conversation.

Parler à un ingénieur →

Clients testés

Claude Desktop
ChatGPT
Le Chat
Cursor

Et tout client capable de parler MCP, la liste ci-dessus n’étant pas limitative.

QUESTIONS FRÉQUENTES

Ce que votre RSSI va demander

Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet à une application d’IA de se connecter à des systèmes externes. Sa documentation le compare à un port USB-C pour l’IA : une façon normalisée de brancher un assistant sur des données et des outils. OverView expose les siens via ce standard.

L’AUTRE CHEMIN

Vous préférez rester dans OverView ?

OverView Workbench fait le même travail depuis la plateforme, sur votre propre clé de modèle : vous décrivez l’indicateur, il le construit.

Découvrir Workbench →

Prêt à reprendre le contrôle ?

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